在這大數據時代，數據可說是企業最寶貴的資產。隨著雲端架構的快速發展，許多企業也導入了相關技術以便管理越來越多的數據，並秉持著「一筆數據都不能刪」的原則。根據 TechOrange 《雲端 AI 應用大調查》報告指出，約 37% 企業認為，數據管理和分析自動化是企業 2023 年最優先關注的重點 IT 投資項目。

然而，過多的數據不僅可能會額外耗費大量成本，甚至還可能成為資安漏洞。

把數據通通存下來不好嗎？

這些瑣碎的數據大多難以確定價值，但大多數企業總會有個迷思，認為數據存著總是比較心安，也許哪一天會用上。而有些企業雖制定了內部政策，規定組織定期銷毀前僱員數據、財務數據等內容，但仍會擔心，萬一在過程中誤刪了重要數據該怎麼辦？

根據估計，組織儲存的數據中，約有 30% 屬於多餘、過時或瑣碎的資料，而 Splunk 的一項研究更發現，有高達 60% 的組織認為自己有一半以上的數據都屬於「暗數據」，根本無法確定它們的價值。

然而，這些數據其實就像是駭客眼中的肥羊，很容易成為資安漏洞。另一方面，大量的過時數據也容易讓操作變得混亂，進而降低生產力。

想要妥善管理資訊，IT 管理者應該有效地創建出屬於自己的一套流程，來識別、搜尋並刪除無用資訊。

創立明確的數據管理策略，可以這樣做

想要知道何時刪除數據，首先，要正確分析相關數據，並深入了解這些數據的使用情況，分別根據「數據類型」（長期 or 短期）以及「數據使用狀況」來確認究竟要刪除哪些數據。透過這樣的客觀分析方法，未來在與客戶溝通時，或許也能更容易獲得支持。

怎樣的數據才能算得上是有意義、高質量的數據？數據公司 techtarget 提出了一個建議，認為企業須考量到數據的準確性、完備性、一致性、從眾性、完整性、可適時存取性，再搭配使用的時機、相關預算等方面去調整。在規劃路徑時，也務必考慮法規、數據長期價值和每階段轉移的成本。

例如，當初步分類數據後，就可以往下制定數據的移動流程。最一開始資料會放在主要儲存區，接著是存放較少使用的資料區域（cold data），其它更少使用的數據就可以進入封存區、用戶空間之外的隱藏位置，或是就刪除資料。

建立顧客溝通管道，妥善取得共識

當內部建立了相關策略後，需要進一步確認這些決定是經過所有利益相關者同意的。

身為數據管理者，有責任向使用者和關係人說明數據使用和刪除的策略，確保他們了解數據的期限、寬限期、刪除方式等等內容。大部分企業在得知有寬限期時，會更容易同意這樣的工作流程。

如果企業堅持要保留長期數據，也要讓公司決策者充分了解存取這些數據的額外步驟及成本。例如，放到 AWS Glacier Deep Archive 的數據可能需要幾個小時才能存取，而且還需額外收取程序費。

另一方面，刪除數據並非零成本的事情，除了要考慮讀取／寫入速度之外，也要注意刪除時所消耗的系統性能。以主題公園的拍照服務舉例，假設每天客人的照片容量為 100k，最多保留 30 天，那麼，在第 30 天時，系統便須同時處理 100k 的新照片並刪除 100k 的容量。

換言之，假設系統刪除數據的速度跟加入新數據的速度一樣快，可能會需要額外添購儲存設備來保存過期數據。相反的，如果能做好管理、層層移動，就能更容易減少負載問題。

本文開放合作夥伴轉載，參考資料：venturebeat、techtarget1／2、digitaljournal，圖片來源：Unsplash